Elasticsearch中Bool查询

Bool 查询详解

1. Bool 查询的本质

Bool 查询是一个复合查询容器，它允许你组合多个查询条件，通过布尔逻辑（AND、OR、NOT）将它们关联起来。它包含四种类型的子句：

• must：文档必须匹配这些条件，且会影响评分

• filter：文档必须匹配这些条件，但不影响评分

• should：文档应该匹配这些条件，匹配会提高评分

• must_not：文档不能匹配这些条件

2. Bool 查询可以包含的子查询类型

Bool 查询可以包含任何类型的查询作为其子句，包括但不限于：

3. Bool 查询示例

混合字段类型的 Bool 查询

GET /products/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "description": "高性能无线"  // text 类型，使用 match 查询
          }
        }
      ],
      "filter": [
        {
          "term": {
            "brand.keyword": "Apple"  // keyword 类型，使用 term 查询
          }
        },
        {
          "range": {
            "price": {  // 数值类型，使用 range 查询
              "gte": 1000,
              "lte": 3000
            }
          }
        }
      ],
      "should": [
        {
          "term": {
            "tags.keyword": "热销"  // keyword 类型，使用 term 查询
          }
        }
      ],
      "must_not": [
        {
          "term": {
            "status": "discontinued"  // keyword 类型，使用 term 查询
          }
        }
      ]
    }
  }
}

嵌套 Bool 查询

GET /articles/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "content": "elasticsearch 查询优化"  // text 类型
          }
        }
      ],
      "filter": [
        {
          "bool": {  // 嵌套 bool 查询
            "should": [
              {
                "term": {
                  "category.keyword": "技术"  // keyword 类型
                }
              },
              {
                "term": {
                  "category.keyword": "编程"  // keyword 类型
                }
              }
            ]
          }
        },
        {
          "range": {
            "publish_date": {  // 日期类型
              "gte": "now-1y"
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

Bool 查询与 Match 查询的区别

1. 层级和用途不同

• Match 查询：是一种叶子查询（leaf query），直接操作特定字段

• Bool 查询：是一种复合查询（compound query），组合多个查询条件

2. 适用场景不同

• Match 查询：主要用于单个 text 类型字段的全文搜索

• Bool 查询：用于构建复杂的查询逻辑，组合多个条件

3. 示例对比

Match 查询：

GET /books/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": "elasticsearch 实战指南"
    }
  }
}

Bool 查询：

GET /books/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "title": "elasticsearch"
          }
        },
        {
          "match": {
            "content": "性能优化"
          }
        }
      ],
      "filter": [
        {
          "range": {
            "publish_date": {
              "gte": "2020-01-01"
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

常见误解与澄清

误解 1：Bool 查询只用于 text 类型字段

澄清：Bool 查询可以包含针对任何类型字段的子查询。

误解 2：Bool 查询等同于多个 Match 查询的组合

澄清：虽然 Bool 查询可以组合多个 Match 查询，但它也可以组合任何其他类型的查询。

误解 3：Bool 查询中的所有子句都影响评分

澄清：

• must 和 should 子句会影响文档的评分

• filter 和 must_not 子句只用于过滤，不影响评分

Bool 查询的实际应用场景

1. 电商产品搜索

这是一个典型的电商网站产品搜索场景，用户在搜索框中输入"智能手机 高性能"，并通过筛选条件选择了华为品牌、2000-6000元价格区间、只看有货商品。

GET /products/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "multi_match": {
            "query": "智能手机 高性能",
            "fields": ["name^3", "description"]
          }
        }
      ],
      "filter": [
        {
          "term": {
            "brand.keyword": "华为"
          }
        },
        {
          "range": {
            "price": {
              "gte": 2000,
              "lte": 6000
            }
          }
        },
        {
          "term": {
            "in_stock": true
          }
        }
      ],
      "should": [
        {
          "term": {
            "tags.keyword": "新款"
          }
        },
        {
          "term": {
            "tags.keyword": "热销"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

2. 内容推荐系统

这是一个内容平台（如技术博客、新闻网站）的文章推荐场景，系统需要根据用户兴趣（人工智能和机器学习）推荐相关的最新文章。

GET /articles/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "content": "人工智能 机器学习"
          }
        }
      ],
      "filter": [
        {
          "range": {
            "publish_date": {
              "gte": "now-30d"
            }
          }
        }
      ],
      "should": [
        {
          "term": {
            "author.keyword": "张三"
          }
        },
        {
          "terms": {
            "tags.keyword": ["AI", "深度学习", "神经网络"]
          }
        }
      ],
      "must_not": [
        {
          "term": {
            "is_draft": true
          }
        }
      ]
    }
  }
}

总结

1. Bool 查询是通用的：Bool 查询是一个复合查询容器，不专属于任何特定字段类型

2. 可以包含任何子查询：

   • 对 text 类型字段可以使用 match、match_phrase 等查询

   • 对 keyword、数值类型等可以使用 term、range 等查询

3. 灵活组合：可以通过 must、should、filter、must_not 灵活组合各种查询条件

4. 评分与过滤：可以同时处理影响评分的条件和纯过滤条件

Bool 查询的强大之处在于它的灵活性和组合能力，可以构建从简单到复杂的各种查询逻辑，适用于各种业务场景。